Pengenalan dasar Algoritma Genetika
Posted on 2024-06-14 12:04:19 Masbudi
Algoritma Genetika adalah metode komputasi yang terinspirasi dari proses evolusi biologis dan digunakan untuk menyelesaikan masalah optimisasi dan pencarian dalam ilmu komputer. Algoritma Genetika bekerja dengan menghasilkan solusi baru dari sebuah populasi solusi dan menggunakan konsep seleksi alamiah, pewarisan genetik, dan mutasi untuk menciptakan solusi yang lebih baik secara iteratif.
Salah satu karakteristik utama dari Algoritma Genetika adalah kemampuannya untuk menemukan solusi optimal dalam ruang pencarian yang kompleks dan besar. Hal ini membuat Algoritma Genetika sangat cocok digunakan dalam pemecahan masalah yang melibatkan optimisasi parameter dalam waktu yang singkat.
Proses utama dalam Algoritma Genetika meliputi inisialisasi populasi, evaluasi solusi, seleksi orangtua, rekombinasi dan mutasi, serta penggantian generasi. Inisialisasi populasi dilakukan dengan menghasilkan sejumlah solusi acak sebagai populasi awal. Kemudian, setiap solusi dievaluasi berdasarkan fungsi tujuan yang ingin dioptimalkan.
Seleksi orangtua dilakukan untuk memilih solusi yang akan diturunkan ke generasi berikutnya berdasarkan nilai fitness atau kecocokan solusi. Rekombinasi genetik digunakan untuk menggabungkan sifat-sifat yang baik dari dua solusi orangtua dan menghasilkan solusi baru. Mutasi dilakukan untuk memperkenalkan variasi genetik ke dalam populasi saat proses evolusi.
Algoritma Genetika telah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang seperti optimisasi parameter, pemodelan evolusi, pengoptimalan fungsi, desain struktur, dan pemecahan masalah kombinatorial. Dengan keunggulan dalam menemukan solusi optimal dalam ruang pencarian yang kompleks, Algoritma Genetika menjadi salah satu pendekatan yang penting dalam dunia ilmu komputer.