Algoritma Klasifikasi Populer
Posted on 2024-06-15 03:03:13 Mas Kusuma
Algoritma klasifikasi merupakan salah satu teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori atau kelas tertentu berdasarkan fitur-fitur yang dimiliki. Berikut ini adalah beberapa algoritma klasifikasi populer yang sering digunakan dalam pengolahan data:
1. Naive Bayes
Naive Bayes merupakan algoritma klasifikasi yang berdasarkan teorema Bayes. Algoritma ini mengasumsikan bahwa setiap fitur data adalah independen satu sama lain. Meskipun sederhana, Naive Bayes sering digunakan dalam klasifikasi teks dan deteksi spam.
2. Decision Tree
Decision Tree adalah algoritma klasifikasi yang menggunakan pohon keputusan untuk memprediksi kelas dari suatu data. Algoritma ini mudah dimengerti karena dapat divisualisasikan dalam bentuk pohon. Decision tree cocok digunakan dalam klasifikasi data yang kompleks.
3. K-Nearest Neighbors (K-NN)
K-NN merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang berdasarkan kedekatan antara data. Algoritma ini menentukan kelas suatu data berdasarkan mayoritas kelas dari K data terdekat. K-NN cocok digunakan dalam klasifikasi data berbasis citra atau teks.
4. Support Vector Machine (SVM)
SVM adalah algoritma klasifikasi yang digunakan untuk mencari hyperplane terbaik yang memisahkan dua kelas data. SVM dapat mengatasi masalah kelas data yang tidak seimbang dan cocok digunakan dalam data bertipe numerik.
5. Random Forest
Random Forest adalah algoritma klasifikasi ensemble yang menggabungkan beberapa pohon keputusan (decision tree) untuk melakukan klasifikasi. Algoritma ini cocok digunakan dalam klasifikasi data yang memiliki fitur-fitur berkorelasi kompleks.
Dengan menggunakan algoritma klasifikasi populer tersebut, kita dapat membuat model machine learning yang dapat memprediksi kelas dari data baru. Pemilihan algoritma yang sesuai dengan karakteristik data sangat penting untuk mendapatkan hasil yang akurat dan efisien dalam klasifikasi data. Selain itu, penggunaan teknik evaluasi model juga perlu diterapkan untuk mengukur performa dari model klasifikasi yang telah dibangun.