CrossOver dan Rekombinasi dalam Algoritma Genetika
Posted on 2024-06-14 11:36:02 Masbudikusuma
Algoritma genetika adalah salah satu teknik optimisasi yang terinspirasi dari proses evolusi alamiah yang telah terbukti berhasil dalam menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks. Salah satu konsep utama dalam algoritma genetika adalah crossover dan rekombinasi.
Crossover
Crossover adalah proses dimana gen-gen dari dua orangtua yang berbeda digabungkan untuk membentuk anak baru. Proses ini meniru proses rekombinasi genetika yang terjadi dalam pembiakan alamiah. Melalui crossover, informasi genetik dari kedua orangtua dapat dikombinasikan untuk menciptakan keturunan yang memiliki kombinasi gen yang berbeda.
Rekombinasi
Rekombinasi merupakan proses pertukaran fragmen-fragmen gen antara dua individu dalam populasi algoritma genetika. Proses ini bertujuan untuk menciptakan variasi genetik yang lebih besar, sehingga meningkatkan peluang menemukan solusi optimal dalam ruang pencarian solusi. Melalui rekombinasi, individu baru dengan kombinasi gen yang berbeda dapat dihasilkan dan menghasilkan potensi peningkatan kualitas solusi.
Manfaat CrossOver dan Rekombinasi
Penyertaan crossover dan rekombinasi dalam algoritma genetika memberikan beberapa manfaat, antara lain:
- Meningkatkan variasi genetik dalam populasi, sehingga mempercepat konvergensi ke solusi optimal.
- Mengurangi risiko terjebak dalam lokal optimum dengan menciptakan variasi genetik yang lebih besar.
- Memungkinkan eksplorasi ruang pencarian solusi dengan lebih efektif.
- Memberikan diversitas yang diperlukan untuk menjaga keberagaman populasi dan mencegah stagnasi genetik.
Dengan demikian, penggunaan crossover dan rekombinasi dalam algoritma genetika merupakan langkah penting dalam meningkatkan kualitas solusi yang dihasilkan serta meningkatkan efisiensi pencarian solusi.