Langkah-Langkah Menerapkan Algoritma Genetika untuk Optimasi Penjadwalan : 4. Seleksi (Selection)
Posted on 2024-06-14 11:46:34 Mas Kusuma
Seleksi merupakan salah satu tahapan penting dalam algoritma genetika yang berperan dalam proses evolusi solusi terbaik. Pada tahap ini, individu-individu yang memiliki kualitas genetik yang lebih baik akan dipilih untuk menjadi orangtua dalam proses reproduksi.
Terdapat berbagai metode seleksi yang dapat digunakan dalam algoritma genetika, di antaranya adalah metode seleksi turnamen, metode seleksi roulette wheel, dan metode seleksi elitisme. Setiap metode seleksi memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung pada kasus yang dihadapi.
Metode seleksi turnamen, misalnya, merupakan metode seleksi yang mengadakan pertandingan di antara individu-individu secara acak untuk menentukan orangtua terbaik. Metode ini memiliki keunggulan dalam mempertahankan keanekaragaman populasi dan mencegah terjadinya konvergensi terlalu dini.
Sementara itu, metode seleksi roulette wheel menggunakan probabilitas untuk memilih individu-individu berdasarkan nilai fitness mereka. Individu dengan fitness yang lebih tinggi memiliki peluang lebih besar untuk dipilih sebagai orangtua. Metode ini cocok digunakan ketika kasus memiliki banyak solusi yang mendekati optimal.
Terakhir, metode seleksi elitisme merupakan metode yang memilih beberapa individu terbaik dari populasi untuk tetap bertahan ke generasi selanjutnya. Hal ini bertujuan untuk menjaga agar populasi tidak menuju ke nilai fitness yang lebih rendah. Metode ini cocok digunakan ketika solusi yang baik sudah ditemukan dan tidak ingin kehilangannya.
Dengan memilih metode seleksi yang tepat, algoritma genetika dapat bekerja secara efektif dalam mencari solusi optimal dalam masalah optimasi penjadwalan. Pemilihan metode yang sesuai dengan kondisi kasus akan membantu menjaga keseimbangan antara eksplorasi dan eksploitasi dalam proses evolusi populasi.