Langkah-Langkah Menerapkan Algoritma Genetika untuk Optimasi Penjadwalan : 6. Mutasi
Posted on 2024-06-14 11:44:52 Admin1
Mutasi adalah salah satu proses penting dalam algoritma genetika yang berguna untuk menghasilkan variasi baru dalam populasi. Dengan adanya mutasi, individu-individu dalam populasi dapat mengalami perubahan pada gen-gen mereka, yang dapat membantu dalam menjelajahi ruang pencarian solusi yang lebih luas.
Berikut adalah langkah-langkah yang perlu diikuti dalam menerapkan algoritma genetika untuk proses mutasi:
- Pemilihan Individu: Langkah pertama adalah memilih individu-individu dari populasi yang akan mengalami mutasi. Proses ini biasanya dilakukan secara acak atau dapat pula menggunakan metode pemilihan tertentu seperti seleksi turnamen atau seleksi roulette.
- Penentuan Titik Mutasi: Setelah individu dipilih, langkah selanjutnya adalah menentukan titik mutasi pada gen mereka. Titik mutasi umumnya dipilih secara acak, tetapi juga dapat disesuaikan dengan masalah yang sedang diselesaikan.
- Proses Mutasi: Setelah titik mutasi ditentukan, gen pada individu yang berada pada titik mutasi akan mengalami perubahan. Perubahan ini dapat berupa penggantian nilai gen dengan nilai baru, penambahan atau pengurangan gen, atau perubahan gen secara acak sesuai dengan aturan yang ditetapkan.
- Evaluasi Hasil Mutasi: Setelah proses mutasi selesai, hasil mutasi perlu dievaluasi untuk menentukan apakah hasil mutasi tersebut meningkatkan kualitas solusi atau tidak. Evaluasi ini biasanya dilakukan dengan membandingkan nilai fungsi tujuan dari individu sebelum dan sesudah mutasi.
- Penambahan Individu Baru: Jika hasil mutasi dikategorikan sebagai solusi yang lebih baik, individu dengan hasil mutasi tersebut dapat ditambahkan kembali ke populasi untuk melanjutkan proses evolusi.
Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, proses mutasi dalam algoritma genetika dapat meningkatkan kemampuan algoritma untuk menemukan solusi yang lebih baik dalam masalah optimasi penjadwalan. Mutasi membantu dalam melewati kemungkinan terjebak di dalam local optima dan menjelajahi ruang pencarian dengan lebih baik.