Masbudi Blog : Langkah-langkah Penerapan Algoritma Genetika pada

Langkah-langkah Penerapan Algoritma Genetika pada Penjadwalan Produksi: Penggantian (Replacement)

Posted on 2024-05-30 06:20:08 admin

Langkah-langkah Penerapan Algoritma Genetika pada Penjadwalan Produksi6. Penggantian (Replacement)

Dalam proses penjadwalan produksi menggunakan Algoritma Genetika, salah satu langkah penting adalah penggantian atau replacement. Pada tahap ini, individu-individu dalam populasi lama digantikan dengan individu-individu baru yang dihasilkan dari proses reproduksi. Proses penggantian ini bertujuan untuk memperbaiki populasi secara konstan dan memastikan bahwa solusi optimal dapat ditemukan. Berikut adalah langkah-langkah penggantian dalam penerapan Algoritma Genetika pada penjadwalan produksi: 1. **Seleksi Individu untuk Reproduksi**: Pertama-tama, algoritma memilih individu dari populasi saat ini berdasarkan kebugaran mereka (fitness). Individu-individu dengan nilai kebugaran lebih tinggi memiliki peluang lebih besar untuk dipilih sebagai "induk" dalam pembuatan generasi berikutnya. Teknik seleksi yang umum digunakan termasuk seleksi turnamen atau seleksi roulette wheel. 2. **Proses Crossover (Penyilangan)**: Setelah individu-individu terpilih sebagai induk, mereka akan melewati proses crossover untuk menghasilkan individu baru atau anak. Crossover adalah proses pertukaran informasi genetik antara dua individu induk untuk menghasilkan keturunan yang memiliki kombinasi sifat-sifat dari kedua induk. 3. **Mutasi**: Untuk menjaga keragaman genetik dalam populasi, individu hasil dari crossover akan dikenai proses mutasi. Mutasi melibatkan perubahan kecil dalam gen individu, yang dapat membantu menghindari jebakan pada solusi lokal maksimum dan meningkatkan kemungkinan menemukan solusi global yang optimal. 4. **Evaluasi Kebugaran Individu Baru**: Setelah crossover dan mutasi, setiap individu baru dievaluasi dengan menggunakan fungsi kebugaran yang sama seperti yang digunakan pada populasi sebelumnya. Evaluasi ini mengukur seberapa baik individu baru memecahkan masalah penjadwalan produksi yang sedang dihadapi. 5. **Penggantian (Replacement) Populasi Lama**: Dalam tahap penggantian, ada beberapa strategi yang bisa digunakan untuk menentukan individu mana dalam populasi lama yang akan digantikan oleh individu baru. Salah satu strategi adalah penggantian penuh, di mana seluruh populasi lama digantikan oleh populasi baru. Alternatifnya, strategi steady-state dilakukan dengan cara hanya menggantikan sebagian individu yang memiliki kebugaran terendah dengan individu baru. 6. **Pembaruan Populasi dan Evaluasi**: Setelah individu-individu terpilih digantikan, populasi baru akan dievaluasi kembali. Proses ini terus diulang dari langkah seleksi hingga penggantian sampai algoritma mencapai kondisi penghentian tertentu, seperti mencapai jumlah generasi maksimum atau menemukan solusi yang cukup optimal. Penggantian dalam Algoritma Genetika adalah langkah kritis yang memastikan bahwa algoritma terus beradaptasi dan mencari solusi yang lebih baik pada setiap generasinya. Dengan demikian, penerapan ini dalam penjadwalan produksi dapat menghasilkan jadwal yang efisien dan optimal, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya produksi.

Baca Juga Artikel Berikut :

"Tips dan Trik Harian Bersama Masbudi"

Langkah-langkah Penerapan Algoritma Genetika pada Penjadwalan Produksi: Penggantian (Replacement)

Akademia.My.id

Cari Artikel Apa Saja

Trouble Shooting

Recent Post

Categories

Visitor Statistics

Operating Systems