Langkah-langkah Penerapan Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Produksi : 2. Inisialisasi Populasi
Posted on 2024-06-14 11:56:07 Masbudikusuma
Langkah kedua dalam penerapan algoritma genetika untuk penjadwalan produksi adalah inisialisasi populasi. Inisialisasi populasi merupakan langkah awal dalam proses pengoptimalan penjadwalan produksi menggunakan algoritma genetika.
Pada tahap inisialisasi populasi, langkah pertama yang perlu dilakukan adalah menentukan jumlah individu dalam populasi awal. Jumlah individu ini akan mempengaruhi kompleksitas dan kecepatan konvergensi algoritma genetika dalam proses penjadwalan produksi.
Selanjutnya, setiap individu dalam populasi akan direpresentasikan sebagai kromosom yang terdiri dari gen-gen. Gen-gen ini akan merepresentasikan parameter-parameter yang mempengaruhi penjadwalan produksi seperti urutan pekerjaan, waktu mulai, dan waktu selesai.
Selain itu, dalam inisialisasi populasi, diperlukan proses randomisasi untuk menentukan nilai gen-gen pada setiap individu. Hal ini penting untuk menjaga keberagaman populasi awal sehingga proses evolusi dapat berjalan dengan baik.
Langkah terakhir dalam inisialisasi populasi adalah evaluasi nilai fitness dari setiap individu. Fitness menyatakan seberapa baik suatu individu dalam menyelesaikan tugas penjadwalan produksi. Individu dengan fitness terbaik akan dipilih untuk menjadi "orangtua" dalam proses rekombinasi.
Dengan demikian, inisialisasi populasi merupakan langkah krusial dalam penerapan algoritma genetika untuk penjadwalan produksi. Dengan melakukan inisialisasi populasi dengan baik, diharapkan algoritma genetika dapat memberikan solusi optimal dalam penjadwalan produksi secara efisien dan efektif.