Parameter Kunci dalam Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Produksi
Posted on 2024-06-14 13:51:52 Mas
Algoritma Genetika adalah salah satu metode optimisasi yang cukup populer digunakan dalam penjadwalan produksi. Dalam Algoritma Genetika, terdapat beberapa parameter kunci yang perlu diperhatikan untuk mendapatkan hasil yang optimal.
1. Populasi Awal
Parameter pertama yang penting dalam Algoritma Genetika adalah populasi awal. Populasi awal merupakan kumpulan individu-individu yang akan dievaluasi dan diubah selama proses evolusi. Jumlah individu dalam populasi awal harus dipilih dengan hati-hati agar tidak terlalu sedikit atau terlalu banyak.
2. Seleksi
Seleksi merupakan proses untuk memilih individu-individu terbaik dari populasi untuk menjadi orangtua dalam proses reproduksi. Metode seleksi yang tepat akan membantu dalam meningkatkan konvergensi algoritma dan mencegah keadaan prematur.
3. Crossover
Crossover adalah proses di mana informasi genetik dari dua orangtua dipertukarkan untuk menciptakan keturunan baru. Pemilihan titik crossover dan metode pertukaran gen harus dipertimbangkan dengan cermat.
4. Mutasi
Mutasi adalah proses acak di mana terjadi perubahan genetik pada individu. Mutasi diperlukan untuk mencegah konvergensi terlalu cepat dan membantu dalam eksplorasi ruang pencarian solusi.
5. Kriteria Berhenti
Kriteria berhenti adalah kondisi yang harus dipenuhi agar proses evolusi dihentikan. Kriteria berhenti dapat berupa jumlah generasi maksimal, mencapai nilai fitness tertentu, atau kondisi lain yang ditentukan.
Dengan memperhatikan parameter-parameter di atas, Algoritma Genetika dapat dioptimalkan untuk penjadwalan produksi sehingga menghasilkan solusi yang optimal dalam waktu yang efisien.