Penerapan Algoritma Genetika dalam optimasiLangkah-langkah Penerapan Algoritma Genetika4. Seleksi
Posted on 2024-06-01 18:38:35 ABK
Algoritma Genetika adalah suatu metode optimasi yang terinspirasi dari proses alami evolusi dan seleksi alam. Dengan menerapkan konsep genetika pada permasalahan optimasi, kita dapat mencari solusi yang optimal untuk masalah tersebut.
Langkah-langkah penerapan Algoritma Genetika terdiri dari beberapa tahap, salah satunya adalah tahap Seleksi. Tahap Seleksi ini merupakan proses pemilihan individu-individu terbaik dari populasi untuk menjadi orangtua bagi generasi berikutnya.
Adapun langkah-langkah dalam tahap Seleksi Algoritma Genetika antara lain:
- Penilaian (Fitness Evaluation): Pada tahap ini, setiap individu dalam populasi dinilai berdasarkan tingkat kecocokannya terhadap solusi optimal. Individu yang memiliki nilai fitness tertinggi akan memiliki peluang lebih besar untuk dipilih sebagai orangtua.
- Pemilihan Orang Tua (Parent Selection): Setelah penilaian dilakukan, individu-individu akan dipilih berdasarkan nilai fitnessnya. Biasanya, individu dengan nilai fitness tertinggi akan dipilih sebagai orangtua.
- Reproduksi (Recombination/Crossover): Proses reproduksi dilakukan dengan menggabungkan gen dari dua orangtua yang dipilih sebelumnya. Proses ini bertujuan untuk menghasilkan keturunan baru yang diharapkan memiliki kualitas gen yang lebih baik.
- Mutasi (Mutation): Tahap mutasi dilakukan untuk memperkenalkan variasi genetik baru ke dalam populasi. Dengan adanya mutasi, diharapkan populasi tidak akan terjebak dalam kondisi tertentu yang tidak optimal.
Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, diharapkan Algoritma Genetika dapat menghasilkan solusi optimal untuk berbagai permasalahan optimasi yang kompleks.